하이크비전(Hikvision)이 중요한 영상 품질을 저하하지 않으면서 평균 30%~50%의 스토리지 절감을 제공하는 AI 기반 비디오 압축 기술인 관란 인코딩(Guanlan Encoding)의 출시를 발표했다.
해상도가 높아지고, 채널 수가 확장되며, 보존 기간이 연장됨에 따라 스토리지는 비디오 보안의 주요 비용 동인 중 하나가 됐다. 관란 인코딩은 H.265 국제 표준을 기반으로 구축됐으며, 하이크비전의 관란 대규모 AI 모델(Guanlan Large-Scale AI Model)로 구동된다. 이는 관란을 비디오 분석에서 인코딩 파이프라인으로 확장하는 역할을 한다.
특히 상당한 규모의 보안 배포에서 관란 인코딩은 HDD 요구사항과 랙 공간을 절반으로 줄이는 동시에 장기적인 전력 소비를 크게 줄여 프로젝트 생애주기 전반에 걸쳐 총 소유 비용을 낮출 수 있다.
기존 코덱은 모든 픽셀을 동등하게 처리해 운영자들은 더 높은 화질 이미지와 더 효율적인 스토리지 중 하나를 선택해야 했다. 관란 인코딩은 이 딜레마를 없애 정밀한 관심 영역(Region of Interest, ROI) 분할을 통해 사람과 차량 같은 장면의 핵심 객체를 완전한 선명도로 보존하는 한편 불필요한 배경 데이터를 초압축한다.
하이크비전 인터내셔널 비즈니스 센터(Hikvision International Business Center)의 제이슨 양(Jason Yang) 부사장은 "지금까지 스토리지 효율성은 거의 항상 품질을 희생하는 대가로 얻어온 것이다"라며, "관란 인코딩은 먼저 화면을 분석한 다음, 무엇을 완전한 선명도로 보존할 가치가 있는지를 결정한다"고 말했다.
이 기술은 두 가지 보완적인 모드를 결합한다. 동적 감지(Dynamic Sensing)는 실시간으로 비트레이트 할당을 조정해 복잡하고 빠르게 움직이는 장면에서 세부 사항을 보존하며, 정적 최적화(Static Optimization)는 정지해 있거나 움직임이 적은 영상에 초고압축을 적용해 일부 프레임을 불과 몇십 바이트로 줄인다. 이 두 가지는 비디오 인코딩을 획일적인 솔루션에서 지능적인 온디맨드 인코딩 방식으로 전환한다.
기존 H.265와 관란 인코딩 간 내부 비교 테스트 결과, 다양한 장면에서 일관된 비트레이트 절감이 확인됐다.
- 구내식당(24시간): 하루 전체의 트래픽 변동에서 49% 절감
- 오피스 파크 입구(30분): 피크 트래픽 시간대에 42% 절감
- 기업 로비(2시간): 일반적인 실내 환경에서 38% 절감
- 번화한 상업 거리(1시간): 복잡성과 활동량이 높은 장면에서 18% 절감
관란 인코딩은 H.265를 기반으로 구축돼 기존 H.265 디코더, 하이크비전 및 서드파티 기기와 원활하게 작동하며 고급 AI 분석을 지원한다. 인코딩 형식, 프레임 레이트 및 해상도는 변경되지 않아 신규 및 기존 프로젝트 모두에서 간편하게 도입할 수 있다.
하이크비전 딥인뷰(X)-시리즈(DeepinView(X)-Series) 네트워크 및 PTZ 카메라, 울트라 시리즈(Ultra-Series) 카메라, 컬러뷰 3.0(ColorVu 3.0) 탑재 카메라 및 DVR 등 하이크비전의 제품군 전반에서 관란 인코딩이 지원된다. 이 기술은 기업 캠퍼스와 소매 체인부터 공공장소와 중요 시설까지 다양한 환경에 적합하다.
AI를 코덱에 직접 내장함으로써 관란 인코딩은 픽셀 단위 압축에서 의미 단위 압축으로 전환하는 미래를 향해 나아가는 기술임을 보여준다. 자세한 내용은 관란 인코딩 웹페이지를 방문하거나 지역 하이크비전 담당자에게 연락해 라이브 데모를 확인할 수 있다.
출처: Hikvision
(끝)
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